TRUNOJOYO-Tugas Akhir-20098-Abstract.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (108kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-20098-Cover.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (708kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-20098-Chapter 1.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (117kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-20098-Chapter 2.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (549kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-20098-Chapter 3.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (514kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-20098-Chapter 4.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-20098-Chapter 5.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (103kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-20098-References.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (184kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-20098-Appendices.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (101kB)
Abstract
Bakteri merupakan salah satu golongan organisme prokariotik (tidak memiliki selubung inti). Dalam pengelompokannya, beberapa bakteri besifat patogen. Dengan ukuran mikroskopis, bakteri patogen banyak terdapat di sekitar dan menjangkit melalui makanan-makanan yang dimakan atau sentuhan pada benda disekitar, kemudian menyebakan penyakit seperti diare, muntah, dan lainnya. Sebagai upaya yang lebih efektif untuk membantu pemerintah dan masyarakat mencegah terjangkit penyakit yang disebabkan oleh bakteri patogen dibuatlah sistem identifikasi dan klasifikasi bakteri patogen K- Nearest Neighbour. Sistem ini menggunakan mikroskop biologi yang dipasang kamera webcam diatas lensa okulernya sebagai alat untuk melihat objek bakteri dan membantu dalam capture bakteri. Pemutar kasar berputas secara otomatis (auto-focus) dalam pengambilan citra. Pada proses klasifikasi dan mengidentifikasi bakteri digunakan metode K-Nearest Neighbour yaitu sebuah metode dengan perhitungan tetangga terdekat atau perhitungan berdasarkan tingkat similaritasnya dengan dataset. Pada penelitian ini digunakan bakteri vibrio chlorae, staphylococcus aereus, dan streptococcus m. dengan akurasi paling tinggi adalah nilai K=9 sebesar 97.77% menggunakan metode Chebyshev.
| Item Type | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Thesis Type | S1 |
| Creators | Creators NIM MUTIARA PUSPA P I |
| Department | Teknik Elektro |
| Uncontrolled Keywords | Klasifikasi, Identifikasi, Patogen, K- Nearest Neighbour, Chebyshev |
| Divisions | Fakultas Teknik > S1 - Teknik Elektro |
| Additional Information | elib mass import |
| Depositing User | Unnamed user with email library@trunojoyo.ac.id |
| Date Deposited | 17 Oct 2026 12:40 |
| Last Modified | 24 Oct 2026 17:15 |
| URI | https://repository.trunojoyo.ac.id/id/eprint/26705 |
