Sistem Rekomendasi Dosen Pembimbing Skripsi Menggunakan Metode Rabin Karp dan Cosine Similarity

Dalam memperoleh gelar sarjana maka mahasiswa diwajibkan untuk melaksanakan tugas akhir yang bernama skripsi. Pada penyususan skripsi,mahasiswa akan didampingi oleh dosen pembimbing untuk memastikan bahwasannya mahasiswa mampu mengerjakan dengan baik. Saat menentukan dosen pembimbing sering kali mahasiswa merasa kesulitan dalam memilih,rndikarenakan keahlian yang dimiliki dosen berbeda beda, terdapat dosen yang keahliannya kebidang Pendidikan, ada juga yang keahliannya kebidang informatika terapan. Berdasarkan permasalahan tersebut dibutuhkan suatu sistem rekomendasi yang dapat membantu mahasiswa dalam memilih dosen pembimbing.Penelitian disini menggunakan model penelitian yaitu waterfall yang memiliki beberapa tahapan yaitu perencanaan konsep, pemodelan sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Hasil dari penelitian ini yaitu sistem rekomendasi dosen pembimbing skripsi menggunakan metode rabin karp dan cosine similarity. Pengujian disini terdapat dua tahapan yaitu pengujian alpha dan beta. Untukrnpengujian alpha mengacu pada functional suitability menggunakan metode black box yang dilakukan ahli sistem dan mendapatkan skor 100% yang menandakan bahwa sistem ini layak digunakan, Sedangkan tahapan kedua dilakukan oleh pengguna. Hasil uji pengguna dari admin diperoleh skor sus sebesar 85, uji pengguna dosen 1 diperoleh skor SUS sebesar 82,5 uji pengguna dosen 2 diperoleh skor SUS sebesar 80, dan uji pengguna mahasiswa sebanyak 34 orang diperoleh skor SUS sebesar 64,338. Sedangkan pengujian algoritma menggunakan confusion matrix dengan thresehold 3 didapatkan nilai accuracy sebesar 60% precision sebesar 80% recall sebesar 44%, dan f1-score sebesar 55 %. Sedangkan padarnthresehold 5 didapatkan nilai accuracy sebesar 56 precision sebesar 71% recall sebesar 64%, dan f1-score sebesar 66%.