OPTIMALISASI BIAYA DALAM PENGADAAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU PADA UD.XYZ DENGAN METODE EOQ, ALGORITMA WAGNER-WITHIN DAN HEURISTIC SILVER MEAL

BOBY CRISTIAN FIRNANDO (2022) OPTIMALISASI BIAYA DALAM PENGADAAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU PADA UD.XYZ DENGAN METODE EOQ, ALGORITMA WAGNER-WITHIN DAN HEURISTIC SILVER MEAL. S1 thesis, Universitas Trunojoyo Madura.
[thumbnail of TRUNOJOYO-Tugas Akhir-22972-170421100012_Abstract_TOC.pdf] PDF
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-22972-170421100012_Abstract_TOC.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (660kB)
[thumbnail of TRUNOJOYO-Tugas Akhir-22972-170421100012_Cover.pdf] PDF
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-22972-170421100012_Cover.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (804kB)
[thumbnail of TRUNOJOYO-Tugas Akhir-22972-170421100012_Chapter1.pdf] PDF
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-22972-170421100012_Chapter1.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (273kB)
[thumbnail of TRUNOJOYO-Tugas Akhir-22972-170421100012_Chapter2.pdf] PDF
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-22972-170421100012_Chapter2.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[thumbnail of TRUNOJOYO-Tugas Akhir-22972-170421100012_Chapter3.pdf] PDF
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-22972-170421100012_Chapter3.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (628kB)
[thumbnail of TRUNOJOYO-Tugas Akhir-22972-170421100012_Chapter4.pdf] PDF
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-22972-170421100012_Chapter4.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[thumbnail of TRUNOJOYO-Tugas Akhir-22972-170421100012_Conclusion.pdf] PDF
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-22972-170421100012_Conclusion.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (608kB)
[thumbnail of TRUNOJOYO-Tugas Akhir-22972-170421100012_References.pdf] PDF
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-22972-170421100012_References.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (549kB)
[thumbnail of TRUNOJOYO-Tugas Akhir-22972-170421100012_Appendices.pdf] PDF
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-22972-170421100012_Appendices.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (942kB)

Abstract

UD. XYZ merupakan sebuah badan usaha yang memproduksi barang-barang furniture dengan bahan baku kayu jati, produk yang dihasilkan meliputi pintu, meja, kursi, lemari, kusen pintu dan jendela. Pemesanan bahan baku setiap bulannya tanpa memperhitungkan biaya simpan menyebabkan pengeluaran yang tidak optimal. Biaya pemesanan akan meningkat bila bahan baku yang dipesan setiap bulan, dengan tidak memperhitungkan penyimpanan bahan baku. Metode yang akan digunakan ada tiga yaitu Metode EOQ (Economic Order Quantity), Algoritma Wagner-Within dan Heuristic Silver Meal. Penggunaan ketiga metode di dasarkan pada asumsi yaitu untuk menghitung pembelian yang ekonomis dan untuk menentukan Total Biaya Persediaan yang paling optimal. Penelitian ini bertujuan (1) Mengetahui jumlah pemesanan bahan baku yang optimal, (2) Meminimalkan biaya penyimpanan bahan baku, (3) Mengetahui biaya total persediaan. Metode yang digunakan yaitu EOQ (Economic Order Quantity), metode algoritma wagner-within dan metode heuristic silver meal. Hasil penelitian yaitu jumlah pemesanan bahn baku yang paling optimal menggunakan metode algoritma wagner-within dengan biaya total sebesar Rp 56.684.220. Biaya penyimpanan bahan baku yang minimum yaitu dengan metode algoritma wagner-within dengan melakukan penyimpanan pada bulan ke- 1, ke-2, ke-3, ke-4 ke-5, ke-6, ke-8,ke-9,ke-10,ke-11 dengan biaya simpan sebesar Rp 848.274. Metode algoritma wagner-within diketahui menghasilkan biaya total persediaan yang optimal sebesar Rp 2.684.274.
Kata kunci− Metode algoritma wagner-within; biaya penyimpanan; biaya total persediaan.

Item Type Thesis (Skripsi)
Thesis Type S1
Creators
Creators
NIM
BOBY CRISTIAN FIRNANDO
Department Industri
Uncontrolled Keywords Metode algoritma wagner-within; biaya penyimpanan; biaya total persediaan
Divisions Fakultas Teknik > S1 - Teknik Industri
Additional Information elib mass import
Depositing User Unnamed user with email library@trunojoyo.ac.id
Date Deposited 19 Oct 2026 11:53
Last Modified 24 Oct 2026 16:45
URI https://repository.trunojoyo.ac.id/id/eprint/2656

Actions (login required)

View Item
View Item