ANALISIS SENTIMEN ULASAN WISATAWAN TERHADAP PANTAI SEMBILAN MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE

Pariwisata merupakan sektor penting dalam mendukung pertumbuhan ekonomi daerah. Ulasan wisatawan pada platform digital dapat dimanfaatkan untuk mengetahui persepsi pengunjung terhadap suatu destinasi wisata. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen wisatawan terhadap Pantai Sembilan Kabupaten Sumenep berdasarkan ulasan pada Google Maps menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). Data ulasan diproses melalui tahapan Preprocessing yang meliputi case Folding, Cleansing, Normalization, Tokenizing, Stopword Removal, Dan Stemming. Pembobotan fitur dilakukan menggunakan Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF), sedangkan penyeimbangan data dilakukan dengan Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE). Hasil pengujian menunjukkan bahwa model SVM dengan kernel linear menghasilkan akurasi sebesar 83,26%, presisi 87,42%, recall 83,26%, dan F1-Score 84,63%. Hasil ini menunjukkan bahwa metode SVM cukup efektif dalam mengklasifikasikan sentimen positif, negatif, dan netral pada ulasan wisatawan. Penelitian ini dapat menjadi acuan bagi pengelola wisata dalam memahami persepsi wisatawan serta sebagai referensi bagi penelitian selanjutnya dalam pengembangan analisis sentimen.