TRUNOJOYO-Tugas Akhir-19968-ABSTRAK M. AZKA MUJADDIDIN.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (14kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-19968-COVER M. AZKA MUJADDIDIN.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-19968-BAB I M. AZKA MUJADDIDIN.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (207kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-19968-BAB II M. AZKA MUJADDIDIN.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (4MB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-19968-BAB III M. AZKA MUJADDIDIN.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-19968-BAB IV M. AZKA MUJADDIDIN.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (4MB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-19968-BAB V M. AZKA MUJADDIDIN.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (106kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-19968-DAFTAR PUSTAKA.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (171kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-19968-LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (79kB)
Abstract
Cabai (Capsicum annum L.) merupakan salah satu kebutuhan yang menjadi prioritas untuk di konsumsi oleh masyarakat Indonesia pada umumnya. Dengan faktor tersebut maka semakin melonjaknya harga cabai tidak dapat dihindari lagi, salah satu yang menjadi faktornya adalah serangan hama dan penyakit pada tanaman cabai. Oleh karenanya itu perlu ada tindakan yang tepat dan cepat agar serangan hama dan penyakit pada tanaman cabai tidak menyebar luas. Namun, penyemprotan secara manual memiliki suatu kelemahan yakni waktu yang dibutuhkan petani lebih lama, kelelahan fisik dan paparan pestisida dapat membahayakan kesehatan para petani dalam jangka pendek maupun jangka panjang. Oleh karena itu penyemprotan pestisida secara elektronika dapat menjadi solusi untuk permasalahan tersebut. Proses pengujian yang dilakukan dapat dilihat dari bagian atas daun yang terserang penyakit, lalu hasil dari penelitian ini dapat merancang sistem untuk melakukan penyemprotan pestisida otomatis berdasarkan jenis penyakit yang menyerang dengan menggunakan Internet of Things dan modul wifi ESP8266. Hasil uji coba keseluruhan dapat disimpulkan bahwa dalam pengujian 10 kali percobaan menentukan penyemprotan pestisida secara otomatis indikator keberhasilan 100%. Dan Quality of Service untuk pengiriman nilai selama percobaan dengan nilai indeks 3 (memuaskan).
| Item Type | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Thesis Type | S1 |
| Creators | Creators NIM M AZKA MUJADDIDIN |
| Department | Teknik Elektro |
| Uncontrolled Keywords | INTERNET OF THINGS (IOT), MODUL WIFI 8266, PEYEMPROTAN PESTISIDA OTOMATIS, QUALITY OF SERVICE |
| Divisions | Fakultas Teknik > S1 - Teknik Elektro |
| Additional Information | elib mass import |
| Depositing User | Unnamed user with email library@trunojoyo.ac.id |
| Date Deposited | 17 Oct 2026 10:42 |
| Last Modified | 24 Oct 2026 17:15 |
| URI | https://repository.trunojoyo.ac.id/id/eprint/26259 |
