TRUNOJOYO-Tugas Akhir-19946-Abstract.pdf
Download (276kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-19946-COVER.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (623kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-19946-Chapter 1.pdf
Download (307kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-19946-Chapter 2.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (935kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-19946-Chapter 3.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (598kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-19946-Chapter 4.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-19946-Conclusion.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (172kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-19946-References.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (298kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-19946-Appendices.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
Abstract
Pesatnya perkembangan teknologi mendorong penggunanya untuk menciptakan hal-hal baru yang sifatnya membantu, mempermudah hal yang sudah ada sebelumnya, pada kehidupan sehari-hari terlebih dalam dunia teknologi informasi. Pemerataan, pengadaan dan penggunaan teknologi nyatanya sangat perlu diadakan tidak menutup kmungkinan pada objek-objek yang berstatus alami atau tradisional. Alat deteksi dan klasifikasi alcohol pada minuman tradisional legen/ tuak, kandungan alcohol yang tinggi pada minuman sangat berbahaya bagi pengkonsumsinya. Penggunaan sensor MQ-3 merupakan ilmu yang digunakan untuk mendapatkan aspek elektronik dari reaksi kimia yang nantinya akan di tangkap oleh mikrokontroler ATmega2560 sebagai pengambilan data objek yang nantinya diteruskan untuk diproses pada pc, alat ini di rancang untuk menampilkan dan menggolongkan legen/tuak dengan 3 kondisi (baik, cukup baik, berbahaya), menggunakan teknologi IoT pada smartphone sebagai media penampilan hasil output proses. Dengan proses yang singkat dan menampilkan data secara akurat. Dengan metode naïve bayes besar tingkat akurasi alat pada ujicoba didapatkan hasil 90% berhasil dan dapat dikatakan alat ini berfugsi dengan baik.
| Item Type | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Thesis Type | S1 |
| Creators | Creators NIM RAHMAH SYARIFAH FEBRIANA |
| Department | Teknik Elektro |
| Uncontrolled Keywords | ATmega2560; IoT; Klasifikasi Alcohol; MQ-3; naïve bayes |
| Divisions | Fakultas Teknik > S1 - Teknik Elektro |
| Additional Information | elib mass import |
| Depositing User | Unnamed user with email library@trunojoyo.ac.id |
| Date Deposited | 17 Oct 2026 10:18 |
| Last Modified | 24 Oct 2026 17:15 |
| URI | https://repository.trunojoyo.ac.id/id/eprint/26165 |
