Penerapan Metode Autoregressive Integrated Moving Average With Exogenous Variables (ARIMAX) Pada Prediksi Penjualan Sepeda Motor Honda

PT. Tirto Agung Sidoarjo sebagai salah satu dealer resmi sepeda motor Honda menghadapi tantangan dalam memprediksi volume penjualan akibat adanya fluktuasi musiman serta pengaruh variabel eksternal seperti stok dan anggaran promosi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola fluktuasi penjualan dan membandingkan kinerja dua metode peramalan, yaitu ARIMAX dan MLR dalam memodelkan hubungan antara variabel eksternal dan jumlah penjualan. Data penjualan historis periode 2020 hingga 2024 digunakan sebagai dasar analisis, dengan tingkat akurasi prediksi dievaluasi menggunakan indikator Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model ARIMAX (0,0,1) memberikan kinerja terbaik dan paling konsisten dalam memprediksi penjualan Honda Vario 125, Honda Beat, dan Honda Scoopy, dengan nilai MAPE masing-masing sebesar 8,87%, 8,41%, dan 13,24%, yang lebih rendah dibandingkan model ARIMAX lainnya maupun metode MLR. Keunggulan model ini terletak pada kemampuannya menangkap fluktuasi penjualan melalui komponen Moving Average (MA) serta mengakomodasi pengaruh variabel eksternal secara lebih efektif. Dengan demikian, ARIMAX (0,0,1) direkomendasikan sebagai metode peramalan yang paling akurat dan aplikatif untuk mendukung pengambilan keputusan manajerial, khususnya dalam perencanaan stok dan strategi penjualan di masa mendatang.