PENERAPAN ALGORITMA STEMMING NAZIEF & ADRIANI UNTUK MEMBANDINGKAN METODE COSINE SIMILARITY DAN DICE SIMILARITY PADA PENCARIAN DOKUMEN BERITA

Berita online merupakan salah satu media yang menyajikan informasi
terkini dengan berbagai topik berita khususnya berita pariwisata. Information
Retrieval memiliki kegunaan untuk menemukan kembali dokumen teks yang
dibutuhkan oleh user berdasarkan query yang ingin dicari. Stemming merupakan
salah satu tahapan untuk meningkatkan kinerja yang ada pada Information
Retrieval. Ada banyak algoritma stemming yang dikembangkan untuk stemming
Bahasa Indonesia salah satunya Algoritma Stemming Nazief & Adriani. Algoritma
stemming Nazief dan Adriani sebagai algoritma stemming yang digunakan
untuk mencari kata dasar yang memiliki kemampuan persentase keakuratan
lebih baik dari algoritma lainnya Pendekatan kemiripan antara query dengan
dokumen dihitung dengan menggunakan cosine similarity dan dice similarity. Oleh
kerena itu diusulkan sebuah sistem pencarian teks berita dengan membandingkan
metode yang digunakan untuk teks berbahasa Indonesia. Tujuan penelitian ini
adalah untuk mengetahui perbandingan akurasi dan waktu proses pencarian
dokumen berita menggunakan metode Cosine Similarity dan Dice Similarity
dengan menggunakan stemming Nazief & Adriani. Berdasarkan hasil pengujian
sistem menggunakan metode Cosine Similarity memiliki tingkat akurasi lebih baik
dan waktu proses lebih cepat dari metode Dice Similarity. Dimana hasil uji coba
menggunakan Cosine Similarity mendapatkan nilai akurasi 39,69% dengan waktu
proses 4,0393s dan nilai akurasi Dice Similarity 39,68% dengan waktu proses
4,682s.