TRUNOJOYO-Tugas Akhir-19937-Abstract.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (9kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-19937-Cover.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (2MB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-19937-Chapter 1.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (93kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-19937-Chapter 2.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (528kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-19937-Chapter 3.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (670kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-19937-Chapter 4.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (2MB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-19937-Conclusion.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (8kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-19937-References.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (80kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-19937-Appendices.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (421kB)
Abstract
Masyarakat Indonesia yang masih berada didaerah pedesaan masih terhambat oleh kurangnya pemanfaatan dan pengembangan teknologi dalam mengelola lahan maupun hasil pertanian. Maka dilakukan penelitian smart green house terintegrasi sel surya berbasis internet of things dengan objek tanaman kailan, dan pakcoy. Karena green house pada umumnya hanya sebuah bangunan untuk mengisolasi tanaman dari kondisi alam atau faktor ekternal yang tidak diharapkan oleh tanaman maka pada penelitian ini terdapat fitur penyiraman otomatis, monitoring dan integrasi dengan sel surya.
Sistem ini menggunakan Raspberry pi 3b sebagai kontrol utama dari sistem, yang memproses nilai input dari sensor DHT 11, sensor soil moisture dan sensor LDR dan menentukan tindakan aktuator (pompa, kipas dan lampu) sesuai dengan metode Fuzzy Tsukamoto, dan mengirim data ke webserver sehingga dapat di monitoring. Dengan parameter perbandingan waktu kemunculan tunas, perbandingan tinggi dan jumlah daun tanaman. Hasil penelitian pada tanaman menunjukkan didalam green house membutuhkan waktu 2 hari untuk bertunas, memberikan tinggi tanaman tertinggi dan jumlah daun terbanyak dibandingan dengan manual atau penelitian lainnya. Tanaman di dalam green house lebih baik dibandingkan dengan di luar green house presentase hidup tanaman kailan 60%, dan tanaman pakcoy 0%.
| Item Type | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Thesis Type | S1 |
| Creators | Creators NIM ALIF FURQON |
| Department | Teknik Elektro |
| Uncontrolled Keywords | Internet of Things; kailan; photovoltaic; raspberry pi; smart green hous; |
| Divisions | Fakultas Teknik > S1 - Teknik Elektro |
| Additional Information | elib mass import |
| Depositing User | Unnamed user with email library@trunojoyo.ac.id |
| Date Deposited | 17 Oct 2026 10:10 |
| Last Modified | 24 Oct 2026 17:15 |
| URI | https://repository.trunojoyo.ac.id/id/eprint/26132 |
