PREDIKSI PERSEDIAAN OBAT DI PUSKESMAS PLUMBON GAMBANG MENGGUNAKAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING MODEL HOLT

Obat merupakan kebutuhan penting di Puskesmas karena berhubungan langsung dengan kesehatan pasien, oleh sebab itu obat harus tersedia dalam jumlah yang cukup. Penentuan persediaan obat yang harus disediakan di Puskesmas Plumbon Gambang masih dilakukan secara manual, hal ini menimbulkan kendala kekurangan atau kelebihan persediaan obat. Metode Double Exponential Smoothing model Holt adalah metode prediksi yang secara terus menerus memperbaiki prediksi dengan penghalusan berganda (double smoothing) nilai masa lalu dari suatu data runtut waktu dengan cara menurun (exponential). Dalam memprediksi persediaan obat, metode ini menggunakan dua konstanta pemulusan yaitu α dan β. Dibutuhkan nilai konstanta pemulusan yang tepat agar dapat meminimalisir kesalahan prediksi. Berdasarkan hasil uji coba metode Double Exponential Smoothing model Holt yang diterapkan pada data penjulan Obat Paracetamol dan Obat CTM di Puskesmas Plumbon Gambang, hasil pengujian pada data penjulan Obat Paracetamol menghasilkan nilai kesalahan prediksi MSE sebesar 2873,2696 dengan konstanta pemulusan α 0,27 dan β 0,03 dan MAPE sebesar 33,80173% dengan konstanta pemulusan α 0,23 dan β 0,01. Sedangkan hasil pengujian pada data penjulan Obat CTM menggunakan nilai konstanta α 0,25 dan β 0,02 menghasilkan nilai kesalahan prediksi MSE sebesar 1330,6973 dan MAPE sebesar 37,51786% menggunakan nilai konstanta pemulusan α 0,19 dan β 0,01.