TRUNOJOYO-Tugas Akhir-11479-130411100005_Abstract_TOC.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (185kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-11479-130411100005_Cover.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (504kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-11479-130411100005_Chapter1.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (95kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-11479-130411100005_Chapter2.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (284kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-11479-130411100005_Chapter3.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (656kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-11479-130411100005_Chapter4.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (2MB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-11479-130411100005_Conclusion.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (7kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-11479-130411100005_Refrences.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (82kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-11479-130411100005_Appendices.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (283kB)
Abstract
Selama ini, sistem diagnosa pasien masih harus melibatkan dokter secara langsung dan dianalisa secara manual. dengan kondisi seperti ini tentu melibatkan banyak kendala, seperti terbatasnya ketenagakerjaan dan juga terbatasnya waktu seorang pasien untuk melakukan konsultasi. Pasien masih harus mengantri untuku melakukan pengecekan. Selain itu, gejala penyakit infeksi saluran pernapasan akut merupakan gejala yang banyak ditemui dalam masyarakat. Sehingga masyarakat sulit mengenali gejala dari penyakit ini dan dibawa kerumah sakit dan puskesmas apabila kondisi sudah dirasa tidak wajar.Pada penelitian ini dibuatkan sistem pakar yang digunakan untuk mendiagnosa penyakit infeksi saluran pernapasan akut dengan menggunakan metode case-based reasoning. Pengguna memilih gejala yang dirasakan, setelah itu sistem akan mencarikan hasil diagnosa berdasarkan kasus-kasus sebelumnya. Apabila sistem telah selesai melakukan pencarian maka hasil akan ditampilkan. Hasil diagnosa tersebut berupa gejala yang telah dipilih, hasil diagnosa dan juga solusi pengobatanSolusi pengobatan diambil dari kasus dengan ketentuan nilai kemiripan antara 0.5(50%) sampai dengan 1(100%). Berdasarkan hasil uji coba didapatkan kesamaan diagnosis sistem terhadap pakar sebesar 77.33%
| Item Type | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Thesis Type | S1 |
| Creators | Creators NIM SITI MARYAM |
| Department | Informatika |
| Uncontrolled Keywords | Sistem Pakar; Infeksi saluran pernapasan akut; Case-based reasoning |
| Divisions | Fakultas Teknik > S1 - Informatika |
| Additional Information | elib mass import |
| Depositing User | Unnamed user with email library@trunojoyo.ac.id |
| Date Deposited | 17 Oct 2026 09:49 |
| Last Modified | 24 Oct 2026 17:15 |
| URI | https://repository.trunojoyo.ac.id/id/eprint/26051 |
