PERBANDINGAN ALGORITMA PORTER STEMMER DAN ENHANCED CONFIX STRIPPING STEMMER PADA PENCARIAN TEKS TAFSIR AL-QUR’AN BERBAHASA INDONESIA

Meningkatnya kebutuhan informasi, banyak informasi yang dibutuhkan dengan cepat dan relevan. Information retrieval memiliki kegunaan untuk menemukan kembali dokumen teks yang dibutuhkan oleh user berdasarkan query yang ingin dicari. Stemming merupakan salah satu tahapan yang ada pada information retrieval untuk meningkatkan kinerja dari information retrieval. Ada banyak algoritma stemming yang dikembangkan untuk stemming Bahasa Indonesia seperti algoritma Nazief & Adriani, algoritma Arifin & Setiono, dan algoritma Porter Stemmer. Pada penelitian ini melakukan perbandingan akurasi dari algoritma Porter Stemmer dan algoritma Enhanced Confix Stripping Stemmer. Kedua algoritma tersebut diterapkan dalam pencarian teks pada tafsir Al-Qur’an berbahasa Indonesia. Pencarian teks pada tafsir Al-Qur’an dari hasil perhitungan akurasi algoritma Porter Stemmer diperoleh nilai Recall 98,06%, Precision 53,49% dan F-Measure 61,87% dan algoritma Enhanced Confix Stripping Stemmer diperoleh nilai Recall 99,44%, Precision 55,31% dan F-Measure 65,41%.