SISTEM IDENTIFIKASI HAMA DAN PENYAKIT TANAMAN KEDELAI MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR DAN FUZZY SUGENO

Kedelai merupakan salah satu hasil pertanian yang menjadi tanaman penghasil
bahan makanan penting. Namun ada kendala yang harus dihadapi para petani dalam
budidaya tanaman kedelai seperti gagalnya panen karena terserang hama dan
penyakit. Untuk itu petani harus mengetahui jenis hama dan penyakit tanaman
kedelai tersebut, Untuk itu, dibutuhkan sistem yang dapat mengidentifikasi hama
dan penyakit tanaman kedelai agar dapat membantu meningkatkan produktivitas
petani dalam budidaya tanaman kedelai. Saat ini penelitian yang dilakukan terhadap
identifikasi hama dan penyakit tanaman kedelai hanya menggunakan satu metode
dimana metode tersebut hanya digunakan untuk identifikasi hama dan penyakit.
Pada penelitian ini dilakukan penggabungan dua metode yaitu Certainty Factor
dan Fuzzy Sugeno, Certainty Factor adalah Faktor kepastian menyatakan
kepercayaan dalam sebuah kejadian (fakta atau hipotesa) berdasar bukti atau
penilaian pakar. Pada penelitian ini Certainty Factor digunakan untuk identifikasi
hama dan penyakit, metode Fuzzy Sugeno hampir sama dengan penalaran
Mamdani, hanya saja output (konsekuen) sistem tidak berupa himpunan Fuzzy,
melainkan berupa konstanta atau persamaan linear, Fuzzy Sugeno di penelitian
digunakan untuk mengetahui tingkat kerusakan dari serangan hama dan penyakit
tanaman kedelai, sistem ini dibangun pada platform berbasis android. Hasil
pengujian tingkat akurasi dari sistem sebesar 92% dengan 22 jenis hama dan
penyakit beserta 72 gejala. Nilai akurasi ini diperoleh dengan cara membandingkan
hasil identifikasi sistem user (petani) dengan hasil identifikasi pakar dari 100 kasus
pengujian.