PENGARUH STEMMING ENHANCED CONFIX STRIPPING TERHADAP KEMIRIPAN ANTAR DOKUMEN PADA PENDEKATAN COSINE SIMILARITY DAN WINNOWING

Teknologi mesin pencari yang semakin berkembang sangat membantu pengguna internet untuk mendapatkan informasi secara online. Dengan menggunakan situs mesin pencarian seperti Google, Bing, dan yahoo maka informasi yang dibutuhkan hampir semuanya tersedia, mulai dari berita, ilmu pengetahuan, atau bahkan paper dari penelitian orang lain. Komputer dan internet merupakan penyebab utama meningkatnya aksi plagiarisme. Plagiarisme adalah tindakan yang disengaja atau tidak disengaja untuk mendapatkan nilai untuk studi ilmiah. Mendeteksi plagiarisme sangatlah penting dalam dunia pendidikan karena kredibilitas lembaga ini sebagian besar didasarkan pada orisinalitas. Metode untuk mendeteksi plagiarisme dapat diklasifikasikan menjadi tiga metode yaitu metode perbandingan teks lengkap, metode dokumen fingerprinting, dan metode kesamaan kata kunci. Salah satu metode fingerprint yaitu Winnowing sedangkan untuk metode kesamaan kata kunci yaitu Cosine similarity. Oleh karena itu muncul pertanyaan metode manakah yang lebih baik dari kedua pendekatan tersebut jika menggunakan stemming Enhanced Confix Stripping untuk mendeteksi kemiripan dokumen. Berdasarkan pengujian yang dilakukan mengenai perbandingan algoritma Winnowing dan Cosine Similarity yang sama-sama dikombinasikan dengan Enhanced Confix Stripping maka didapatkan nilai rata-rata hasil untuk sistem yang dibuat dengan algoritma Winnowing sebesar 13.13% dan Plagiarism Checker X sebesar 10.59%. Dengan demikian hasil yang didapatkan dari sistem yang dibuat dan Plagiarism Checker X tidaklah jauh berbeda, yaitu dengan selisih sebesar 2.54% dan waktu yang didapat 1.27 detik dalam skala 100%.