Deteksi Dini Situasi Abnormal Kedatangan Pasien (Studi Kasus : IGD RSU Haji Surabaya)

Instalasi Gawat Darurat (IGD) merupakan kunci bagi sebuah pelayanan di rumah sakit karena IGD merupakan pintu utama dari masuknya pasien yang mengalami gawat darurat. Pelayanan akan berjalan dengan baik jika memiliki manajemen yang baik yaitu dengan cara membuat perencanaan untuk mengantisipasi meningkatnya jumlah kedatangan pasien pada IGD. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui frekuensi kedatangan pasien yang tidak stabil atau abnormal menggunakan peta kendali EWMA berdasarkan hasil residual dari model peramalan ARIMA yang terbaik. Data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu data kedatangan pasien pada shift pagi, sore dan malam di Instalasi Gawat Darurat periode Januari 2019 hingga Desember 2019. Hasil dari peramalan didapatkan bahwa model peramalan ARIMA yang terbaik untuk meramalkan kedatangan pasien pada shift pagi, sore dan malam yaitu model ARIMA (0,1,1)(0,1,1)7. Nilai residual dari peramalan tersebut dijadikan sebagai data input dalam peta kendali EWMA. Hasil deteksi dini situasi abnormal kedatangan pasien pada shift pagi, sore dan malam diperoleh dari peta kendali EWMA dengan nilai parameter pembobot (λ = 0,05 ). Situasi abnormal kedatangan pasien shift pagi terjadi pada hari ke-40. Situasi abnormal kedatangan pasien shift sore terjadi pada hari ke-54 dan hari ke-55. Situasi abnormal kedatangan pasien shift malam terjadi pada hari ke-38, 39 dan 40.

Kata Kunci: IGD, Peramalan, Kedatangan Pasien, EWMA, ARIMA.