PENERAPAN DECISION TREE DENGAN ALGORITMA C4.5 UNTUK IDENTIFIKASI HAMA DAN PENYAKIT TEMBAKAU (STUDI KASUS: DINAS PERTANIAN KABUPATEN SUMENEP)

Tembakau (Nicotiana Tabacum) merupakan jenis tanaman musiman yang tidak termasuk dalam komoditas pangan tetapi termasuk dalam komoditas perkebunan. Tembakau mempunyai beberapa kegunaan yaitu untuk bahan baku pembuatan rokok, cerutu, bahan baku pembuatan obat dan pestisida. Penurunan hasil panen tembakau yang disebabkan oleh hama dan penyakit dan hama merupakan permasalahan utama yang dialami oleh petani tembakau khususnya di madura. Selain itu tembakau sangat bergantung pada perubahan iklim. Saat ini Dinas Pertanian Sumenep masih menggunakan cara manual untuk mengidentifikasi pada hama dan penyakit tembakau menggunakan keahlian seorang penyuluh tanaman. Untuk itu perlu dibuat sistem Identifikasi hama dan penyakit tembakau. Pada penelitian ini dilakukan identifikasi menggunakan metode algoritma c4.5. Dalam metode algoritma c4.5 didapatkan sebuah pohon keputusan yang mudah dimengerti. Oleh karena itu, dalam penelitian ini diperoleh akurasi sebesar 70,8% yang dapat mempermudah petani dalam menentukan jenis-jenis hama dan penyakit yang menyerang tanaman tembakau dengan menerapkan metode desicion tree dengan algoritma c4.5 untuk identifikasi hama dan penyakit tembakau.