FORECASTING JUMLAH MAHASISWA BARU DAN MAHASISWA LULUS MENGGUNAKAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING BERBASIS WEB (Studikasus: Universitas Trunojoyo Madura )

Proses peramalan termasuk hal yang penting bagi universitas dalam perumusan strategi universitas di masa mendatang. Oleh karena itu, sebuah metode peramalan yang tepat diperlukan agar peramalan bisa memaksimalkan estimasi kebutuhan universitas yang akan datang. Membuat perkiraan jumlah mahasiswa masa mendatang termasuk penting untuk sebuah universitas karena banyak keputusan yang bisa diambil dari peramalan tersebut. Seperti untuk penambahan kelas dan pembelian bandwidth oleh PUSKOM. Oleh karena itu perlu adanya peramalan untuk mengetahui mahasiswa baru dan mahasiswa lulus agar dapat membantu dalam berbagai kasus manajemen, sebagai pendukung dalam perencanaan, pengawasan, dan penagambilan keputusan. Untuk meramalkan jumlah mahasiswa baru pada tugas akhir ini diterapkan metode double exponential smoothing karena pola data memiliki trend. Dengan adanya peramalan jumlah mahasiswa baru dan lulus diharapkan dapat membantu Universitas Trunojoyo dalam mengetahui jumlah mahasiswa baru dan mahasiswa lulus pada periode berikutnya.
Hasil yang di peroleh Berdasarkan penelitian peramalan mahasiswa baru menggunakan metode double exponential smoothing α=0.99 pada Jurusan ilmu hukum di peroleh Root Mean Squared Error =44,55 Dan Berdasarkan peramalan mahasiswa lulus menggunakan metode double exponential smoothing α=0.3 pada Jurusan di peroleh Root Mean Squared Error =10,19.