Prediksi IPK Untuk Calon Mahasiswa Baru Jalur SNMPTN Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan

Seleksi Nasional Masuk Perguruan Tinggi Negeri (SNMPTN) merupakan salah satu jalur seleksi masuk perguruan tinggi. Mahasiswa yang diterima melalui jalur SNMPTN di Universitas Trunojoyo Madura diharapkan nantinya akan sukses dalam proses perkuliahan. Indeks Prestasi Kumulatif (IPK) merupakan patokan yang paling terukur dan paling tersedia sebagai ukuran sukses dalam perkuliahan. Oleh karena itu diperlukan prediksi IPK yang memiliki tingkat error yang kecil untuk mahasiswa jalur SNMPTN. Prediksi IPK dilakukan dengan metode jaringan syaraf tiruan backpropagation dengan variabel input yaitu nilai rata-rata rapor, akreditasi SNMPTN sekolah, rata-rata indeks sesuai prodi, jenis sekolah, status sekolah dan program studi. Dari pelatihan jaringan diperoleh arsitektur jaringan terbaik yakni menggunakan hidden layer 1 sebanyak 20 neuron, hidden layer 2 sebanyak 8 neuron dan learning rate sebesar 0.025 dengan nilai MSE sebesar 0.01103. Sedangkan dari pengujian jaringan diperoleh arsitektur jaringan terbaik yakni menggunakan hidden layer 1 sebanyak 30 neuron, hidden layer 2 sebanyak 10 neuron dan learning rate sebesar 0.025 dengan nilai MSE sebesar 0.048338 dan nilai MAPE sebesar 8.3706%.