PENERAPAN SIMPLE MOVING AVERAGE UNTUK FORCASTING DATA AIR PADA TAMBAK UDANG VANAME BERBASIS INTERNET OF THINGS

Sektor perikanan dan kelautan merupakan salah satu komoditas ekspor terbesar Indonesia. Salah satu sumber dari ekspor perikanan dan kelautan tersebut berasal dari budidaya tambak. Dalam budidaya tambak, pengelolaan air tambak menjadi salah satu komponen penting dalam mengoptimalkan hasil tambak, terutama pada tambak udang vaname yang sangat peka terhadap perubahan lingkungan. Beberapa parameter yang diukur dalam pengelolaan tambak di antaranya adalah suhu air, tingkat keasaman (pH), salinitas, serta kadar oksigen terlarut (Dissolved Oxygen). Selama ini, proses monitoring di Indonesia dilakukan secara konvensional dengan mengukur secara langsung parameter-parameter tersebut setiap dua kali sehari. Sementara itu, dengan berkembangnya teknologi, rutinitas pekerjaan yang dilakukan secara berulang setiap hari dapat dilakukan dengan teknologi terkini. Seperti misalnya pemanfaatan Internet of Things (IoT) pada kegiatan monitoring. Internet of Things memungkinkan penggunanya untuk melakukan monitoring di mana pun dan kapan pun. Internet of Things memungkinkan pengguna untuk melakukan analisis data sebelum diberikan ke pengguna, salah satu analisis data yang bisa digunakaan adalah Forecasting (Peramalan). Metode yang biasa digunakan dalam Forecasting adalah Simple moving average. Pada penelitian ini penerapan simple moving average data air pada tambak udang vaname berbasis internet of things mendapatakan nilai error MAPE pada parameter pH sebesar 0.389% pada salinitas sebesar 0.938%, yang berarti hasil peramalan simple moving average mendapatkan hasil yang “sangat baik”.