Pengelompokan Objek Wisata Berdasarkan Fasilitas Umum Menggunakan Kombinasi Metode Agglomerative Hierarchical Cluster(AHC) dan K-Means Cluster

Pendekatan pembangunan melalui sektor pariwisata merupakan salah satu program
yang dicanangkan pemerintah sejak tahun 2016. Akan tetapi pendekatan
pembangunan tersebut tidak dilakukan di semua wilayah karena jumlah akomodasi
dan fasilitas umum yang minim dan tidak merata, salah satunya di Madura. Dengan
banyaknya objek wisata di Madura, diperlukan pemerataan pembangunan fasilitas
umum dan analisis wisata yang memiliki jarak tidak strategis terhadap fasilitas
umum untuk membantu meningkatkan kunjungan wisata. Penelitian ini
membangun sistem untuk mengelompokkan objek wisata pada setiap Kabupaten di
Madura berdasarkan jarak ke fasilitas umum yang meliputi hotel, SPBU, restoran
dan masjid yang menjadi kriteria penting dan pertimbangan wisatawan dalam
mengunjungi sebuah lokasi wisata. Metode yang digunakan dalam penelitian ini
adalah kombinasi metode AHC dengan K-Means. Hasil pengujian terhadap metode
AHC, K-Means dan kombinasi metode AHC dengan K-Means menggunakan
metode Silhouette Coefficient menunjukkan bahwa metode kombinasi AHC
dengan K-Means merupakan metode terbaik dengan nilai Silhouette Coefficient
0.8055 untuk k=2 dan tergolong struktur kuat, untuk metode K-Means
menghasilkan nilai Silhouette Coefficient tertinggi 0.638. Sedangkan metode AHC
menghasilkan nilai Silhouette Coefficient tertinggi senilai 0.707.
Kata kunci: Pengelompokan, Wisata, Madura, AHC dan K-Means.