OPTIMASI SISTEM PENGENALAN KARAKTER PADA OPTICAL CHARACTER RECOGNITION (OCR)

Optical Character Recognition (OCR) merupakan cabang dari konsep Artificial Intelligence dari bidang pengolahan citra, dimana pengenalan karakter diimplementasikan dalam sebuah perangkat lunak yang mengenali banyak inputan karakter pada suatu objek. Pengenalan ini akan sangat membantu user dalam memindai teks non digital yang kemudian diolah oleh sebuah sistem untuk dijadikan kedalam sebuah teks digital. Dari teks digital maka user akan mudah mengolahnya sesuai keinginannya. Oleh karena itu OCR sangat tepat digunakan dalam permasalahan ini. OCR sendiri akan mengkonversi dari gambar teks menjadi teks yang dapat diedit, di tambahkan bahkan di copy-paste. Teknologi yang akan digunakan yaitu library EmguCV sebagai libary pengolahan citra dan Tesseract sebagai library OCR yang akan di implementasikan pada pengenalan karakter dengan berbagai jenis inputan karakter. Dari beberapa parameter tersebut hasil terbaik yaitu terdapat pada latar putih dan kuning dengan warna tulisan hitam memperoleh hasil rata-rata kurang lebih 80% dengan jarak 10 cm hingga 14 cm.

Kata kunci: Optical Character Recogniioan (OCR), Tesseract, EmguCV