ANALISIS SENTIMEN TERHADAP LAYANAN BUS TRANS JATIM KORIDOR V MADURA MENGGUNAKAN METODE RANDOM FOREST

Kehadiran layanan transportasi publik bus Trans Jatim merupakan salah satu upaya pemerintah dalam meningkatkan mobilitas masyarakat di wilayah Surabaya–Bangkalan. Seiring meningkatnya penggunaan layanan tersebut, masyarakat memberikan berbagai ulasan di media sosial yang mencerminkan tingkat kepuasan maupun keluhan terhadap kualitas layanan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap layanan bus Trans Jatim Koridor V dengan memanfaatkan data komentar dari platform TikTok dan Instagram. Data dikumpulkan melalui proses crawling, kemudian dilakukan serangkaian preprocessing teks berupa pembersihan data, case folding, tokenisasi, normalisasi, penghapusan stopword, dan stemming. Pelabelan sentimen dilakukan menggunakan metode lexicon-based. Model klasifikasi dibangun menggunakan algoritma Random Forest dengan representasi fitur TF-IDF, serta penanganan ketidakseimbangan kelas menggunakan SMOTE. Pengujian dilakukan dengan empat skenario pembagian data latih dan data uji (80:20 dan 90:10, dengan dan tanpa SMOTE). Hasil evaluasi menunjukkan bahwa performa terbaik diperoleh pada Skenario 4, yaitu pembagian data 90:10 dengan SMOTE, menggunakan parameter n_estimators 100, max_depth None, min_samples_split 2, dan min_samples_leaf 1, dengan tingkat akurasi 90,08%. Temuan ini menunjukkan bahwa proporsi data latih yang lebih besar dan penyeimbangan kelas berpengaruh signifikan terhadap peningkatan akurasi model. Penelitian ini menghasilkan gambaran yang lebih jelas mengenai persepsi masyarakat terhadap layanan bus Trans Jatim serta membuktikan bahwa Random Forest efektif digunakan dalam analisis sentimen berbasis teks.rnrnKata kunci: Layanan Bus, Analisis Sentimen, Random Forest, TF-IDF, SMOTE, Trans Jatim Koridor Vrn