RANCANG BANGUN SISTEM MONITORING KUALITAS AIR PADA BUDIDAYA RUMPUT LAUT BERBASIS LORA DAN PANEL SURYA

Pulau Madura memiliki potensi besar dalam budidaya rumput laut Eucheuma cottonii yang sangat dipengaruhi oleh kualitas air laut, seperti suhu, pH, dan salinitas. Pemantauan kualitas air secara manual memiliki keterbatasan dalam kecepatan dan akurasi deteksi perubahan lingkungan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem monitoring kualitas air laut berbasis Internet of Things (IoT) dengan teknologi komunikasi LoRa dan sumber daya panel surya. Sistem dilengkapi dengan sensor suhu DS18B20, sensor pH SEN0161, dan sensor konduktivitas listrik untuk memantau parameter kualitas air secara real-time. Data hasil pengukuran dikirimkan secara nirkabel ke stasiun penerima menggunakan modul LoRa dengan jangkauan hingga 6,5 km pada kondisi optimal. Hasil pengujian menunjukkan nilai Packet Delivery Ratio (PDR) sebesar 100% pada jarak 500 m dan menurun menjadi 4,48% pada jarak 6,5 km. Sistem didukung panel surya dan baterai 12 Ah untuk operasi mandiri di laut. Selain itu, algoritma Decision Tree digunakan untuk klasifikasi kualitas air. Hasil pengujian terbaik pada skenario 30% data uji menunjukkan nilai akurasi sebesar 0,92, dengan nilai precision, recall, dan f1-score yang tinggi pada setiap kelas. Hasil penelitian membuktikan sistem mampu melakukan pemantauan kualitas air secara jarak jauh, efisien, dan berkelanjutan untuk mendukung budidaya rumput laut.