REKOMENDASI TEMPAT WISATA DI PULAU MADURA MENGGUNAKAN KNOWLEDGE-BASED RECOMMENDATION DENGAN COSINE SIMILARITY

Pariwisata merupakan sektor penting dalam meningkatkan perekonomian daerah, melestarikan budaya, dan menarik minat wisatawan. Pulau Madura memiliki beragam destinasi wisata yang tersebar di empat kabupaten, yaitu Bangkalan, Sampang, Pamekasan, dan Sumenep. Dan juga terdapat beberapa jenis wisata yang terdiri dari Wisata alam, Wisata Budaya, Wisata Bahari, dan Wisata Religi. Banyaknya pilihan wisata sering kali membuat wisatawan kesulitan menentukan destinasi yang sesuai dengan preferensi mereka. Penelitian ini bertujuan mengembangkan Rekomendasi Tempat Wisata di Pulau Madura menggunakan Knowledge-Based Recommendation dengan pendekatan Case-Based Reasoning dengan metode Cosine Similarity. Sistem ini memberikan rekomendasi berdasarkan atribut seperti fasilitas, biaya, jarak, rating, serta jumlah wisatawan nusantara dan mancanegara. Data penelitian diperoleh dari agen travel dengan total 94 data destinasi wisata di Pulau Madura. Sistem dikembangkan menggunakan Python, SQLite, dan antarmuka Streamlit. Metode Knowledge-Based digunakan untuk mencocokkan preferensi pengguna terhadap atribut wisata, sedangkan Cosine Similarity digunakan untuk menghitung kemiripan deskripsi destinasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode Knowledge-Based Recommendation menghasilkan tingkat kecocokan 0,630, sedangkan kombinasi dengan Cosine Similarity meningkatkan nilai kecocokan hingga 0,902. Hal ini membuktikan bahwa integrasi kedua metode mampu memberikan rekomendasi yang lebih akurat, relevan, dan sesuai dengan preferensi pengguna.