Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Calon Anggota KPU Menggunakan Metode Fuzzy Analytical Hierarchy Process

Komisi pemilihan umum (KPU) akan menhadapi pelakasanaan pemilihan umum pada tahun 2019, dimasyarakat image kpu terlihat jelek maka harus berbenah sehingga KPU dapat berfungsi secara efektif dan mampu menerapkan pelaksanaan pemilu yang jujur dan adil. Wakil rakyat yang berkualitas, dan mampu menyuarakan aspirasi rakyat diperoleh dari pemilu yang jujur dan adil. Pengambilan keputusan yang diterapkan sekarang masih dilakukan secara manual, sehingga hasil tidak maksimal dan butuh waktu yang cukup lama untuk mempertimbangkan calon anggota KPU yang sesuai dengan kriteria atau tidak untuk menjadi anggota KPU serta data calon anggota yang di arsip cepat hilang. Dengan adanya sistem pendukung keputusan yang penulis kerjakan semoga bisa menghasilkan anggota KPU yang berkompeten di bidangnya, dan pemilihan calon anggota KPU menjadi lebih mudah. Penelitian yang telah dilakukan mampu menghasilkan 10 calon terbaik dari hasil seleksi administrasi dengan menggunakan 13 kriteria yang telah ditentukan.