TRUNOJOYO-Tugas Akhir-38584-Chapter1.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (290kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-38584-Appendices.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (5MB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-38584-Abstract.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (173kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-38584-References.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (196kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-38584-Chapter2.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (417kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-38584-Cover.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-38584-Conclusion.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (204kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-38584-Chapter3.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-38584-Chapter4.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (2MB)
Abstract
Provinsi Jawa Timur memiliki tingkat kerawanan bencana alam yang tinggi, namun pengelolaan dan visualisasi data bencana masih memerlukan optimalisasi. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan Business Intelligence (BI) dalam analisis dan visualisasi data bencana alam di Provinsi Jawa Timur menggunakan metodologi Business Intelligence Roadmap. Data yang digunakan berasal dari dua sumber, yaitu data historis bencana alam periode 2019 2024 yang diperoleh dari Badan Nasional Penanggulangan Bencana (BNPB) dan data bencana alam tahun 2025 dari Badan Penanggulangan Bencana Daerah (BPBD) Provinsi Jawa Timur. Tahapan penelitian meliputi Justification, Planning, Business Analysis, Design, Construction, dan Deployment, dengan proses ETL dilakukan menggunakan bahasa pemrograman Python serta visualisasi data menggunakan Microsoft Power BI. Hasil penelitian berupa dashboard visualisasi data bencana alam yang menyajikan informasi secara komprehensif berdasarkan aspek waktu, jenis bencana, lokasi, jumlah korban, dan tingkat kerusakan. Pengujian sistem dilakukan menggunakan User Acceptance Testing (UAT) dan System Usability Scale (SUS) untuk memastikan kesesuaian fungsi dan tingkat kemudahan penggunaan dashboard. Hasil pengujian SUS memperoleh skor sebesar 82 yang termasuk dalam kategori Excellent dan Acceptable. Kesimpulan dari penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan Business Intelligence Roadmap dan Power BI mampu menghasilkan dashboard yang informatif, mudah digunakan, serta mendukung pemahaman pola dan tren bencana alam di Provinsi Jawa Timur sebagai dasar pengambilan keputusan dan perencanaan mitigasi bencana berbasis data.
| Item Type | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Thesis Type | S1 |
| Creators | Creators NIM ABDUL HAKIM |
| Department | Sistem Informasi |
| Uncontrolled Keywords | Business Intelligence, BI Roadmap, Bencana alam, Provinsi Jawa Timur, visualisasi data, Power BI, User Acceptance Testing (UAT), System Usabality Scale (SUS). |
| Divisions | Fakultas Teknik > S1 - Sistem Informasi |
| Additional Information | elib mass import |
| Depositing User | Unnamed user with email library@trunojoyo.ac.id |
| Date Deposited | 17 Oct 2026 03:24 |
| Last Modified | 24 Oct 2026 17:13 |
| URI | https://repository.trunojoyo.ac.id/id/eprint/24527 |
