Perbandingan Metode Agglomerative Hierarchical Clustering (AHC) Dan Fuzzy C-Means Clustering (FCM) Untuk Menentukan Klasterisasi UMKM Batik Di Kabupaten Bangkalan

Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) batik tulis di Kabupaten Bangkalan memiliki peran penting dalam perekonomian daerah, namun masih menghadapi kendala dalam pengembangan usaha, khususnya terkait legalitas, akses permodalan, dan kemitraan. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan UMKM batik tulis berdasarkan karakteristik usaha serta membandingkan metode Agglomerative Hierarchical Clustering (AHC) dan Fuzzy C-Means (FCM). Variabel yang digunakan meliputi lama usaha, jumlah tenaga kerja, aset, omzet per bulan, kemitraan, dan kepemilikan surat izin usaha. Pembobotan fitur dilakukan menggunakan Entropy Weighting Method (EWM). Evaluasi hasil klasterisasi dilakukan menggunakan Silhouette Coefficient dan Davies–Bouldin Index (DBI). Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode FCM dengan jumlah klaster k 3 dengan nilai 0,8582 menghasilkan kualitas klaster terbaik, ditunjukkan oleh nilai Silhouette Coefficient tertinggi dan nilai DBI terendah yaitu 0,2540 dengan k 2 dibandingkan nilai DBI metode AHC. Klaster yang terbentuk dapat menjadi dasar penyusunan strategi pembinaan dan pengembangan UMKM batik secara lebih tepat sasaran.