Sistem Rekomendasi Buku Perpustakaan Menggunakan Metode Content Based Filtering di SMK Ihyaul Ulum Dukun Gresik

Era digital saat ini, perpustakaan terus dikembangkan agar dapat beradaptasi dengan kebutuhan siswa. Siswa dapat dengan mudah melakukan pencarian buku pada layanan perpustakaan digital. Akan tetapi, banyaknya buku terkadang menyulitkan siswa untuk mencari buku sesuai yang diinginkan. Cara mengatasi masalah tersebut dapat dilakukan dengan menggunakan sistem rekomendasi. Sistem rekomendasi adalah sistem yang digunakan untuk memberikan saran kepada pengguna. Tujuan penelitian ini yaitu mengembangkan sistem rekomendasi buku perpustakaan menggunakan content based filtering di SMK Ihyaul Ulum Dukun Gresik. Metode content based filtering memberikan rekomendasi berdasarkan preferensi pengguna sesuai dengan deskripsi item. Algoritma yang digunakan yaitu Term Frequency Inverse Document Frequency (TF-IDF) dan cosine similarity. Metode dalam penelitian ini adalah Research and Development dengan model waterfall. Tahap pengujian peneliti menggunakan pengujian black box dan confusion matrix. Hasil pengujian black box diperoleh dari validasi ahli sistem, ahli website, dan uji pengguna dengan mendapatkan kualifikasi Sangat Layak. Sedangkan pengujian performa algoritma, peneliti mengambil 40 data uji untuk mengukur seberapa baik akurasi dari rekomendasi yang diberikan. Percobaan dilakukan menggunakan threshold 5 dan threshold 10 dengan perhitungan accuracy, recall, precision, dan f-score. Hasil pengujian diketahui bahwa hasil pencarian yang optimal diperoleh dari threshold 5 dengan nilai accuracy 98,9%, recall 58,3%, precision 89%, dan f-score 68,5%.