APLIKASI WEB DETEKSI DINI PENYAKIT JANTUNG DENGAN PENDEKATAN ALGORITMA C4.5

Penyakit jantung merupakan masalah kesehatan global yang mempengaruhi jutaan orang di seluruh dunia. Deteksi dini penyakit jantung memainkan peran penting dalam upaya pencegahan dan pengobatan yang efektif. Metodologi penelitian ini melibatkan pengumpulan data atribut atau kriteria dari pasien yang telah didiagnosis menderita penyakit jantung. Data tersebut kemudian diproses untuk analisis. Selanjutnya, Algoritma C4.5 diimplementasikan untuk membentuk model klasifikasi. Hasil analisis menunjukkan bahwa pendekatan Algoritma C4.5 efektif dalam mendeteksi dini penyakit jantung berdasarkan data kriteria yang ada. Model klasifikasi yang dihasilkan memiliki tingkat akurasi yang tinggi dalam mengklasifikasikan pasien yang berisiko terkena penyakit jantung. Hasil ini menunjukkan potensi Algoritma C4.5 sebagai alat yang berguna dalam mendukung deteksi dini penyakit jantung dan pencegahan lebih lanjut. Penelitian ini juga menganalisis pengaruh jumlah dataset terhadap performa aplikasi. Ditemukan bahwa semakin besar jumlah dataset yang digunakan, semakin baik performa aplikasi dalam hal akurasi. Hal ini menunjukkan pentingnya dataset yang cukup besar untuk meningkatkan keakuratan model dalam deteksi dini penyakit jantung. Dalam kesimpulan, penelitian ini memberikan kontribusi dalam memahami potensi Algoritma C4.5 dalam deteksi dini penyakit jantung. Hasilnya menunjukkan bahwa algoritma ini dapat menjadi alat yang efektif dalam mengklasifikasikan pasien berdasarkan kriteria yang ada. Dalam peneltian kali ini diperoleh nilai akurasi terbaik yaitu 0.9117647058823529, yang mana dengan metode Algortima C4.5 dirasa sesuai untuk deteksi dini penyakit jantung.