PENGENALAN TANDA TANGAN MENGGUNAKAN METODE MOMENT INVARIANT DAN EUCLIDEAN DISTANCE

Selama ini banyak tanda tangan palsu yang digunakan untuk keperluan tertentu. Dalam mengatasi masalah ini, terciptalah suatu penelitian pengenalan tanda tangan secara offline yang melalui banyak proses diantaranya prepocessing, ekstraksi fitur dan klasifikasi. Dalam ekstraksi fitur menggunakan metode Moment Invariant yang prinsip kerjanya mengelompokkan matrik ke dalam vektor yang dihasilkan. Dari proses ini akan menjadi masukan ke proses pengenalan yang diukur kemiripannya. Pengukuran dilakukan pada setiap titik (piksel) citra, sedangkan citra yang mirip akan mempunyai jarak yang bernilai 0. Konsep jarak yang digunakan pada penelitian ini adalah jarak menggunakan metode Euclidean Distance. Hasil akurasi dalam pengenalan citra tanda tangan ini didapatkan tingkat akurasi tertinggi sebesar 80% dan terendah 41% dari 4 sekenario sehingga diperoleh rata-rata akurasi 63.25%.