PREDIKSI HARGA KONSUMEN JAGUNG MENGGUNAKAN TWIN SUPPORT VECTOR REGRESSION (Studi Kasus : Kabupaten Sampang)

Jagung merupakan salah satu komoditas penting di Jawa Timur yang berperan dalam mendukung ketahanan pangan. Namun, penurunan luas panen dan jumlah rumah tangga usaha tani di Kabupaten Sampang menyebabkan fluktuasi harga konsumen yang perlu diantisipasi dengan model prediksi yang andal. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja metode Twin Support Vector Regression (TSVR), Support Vector Regression (SVR), dan Random Forest dalam memprediksi harga jagung di Kabupaten Sampang. Data penelitian berupa harga harian jagung periode 2022–2024 yang diperoleh dari Dinas Pertanian dan Ketahanan Pangan Jawa Timur. Proses penelitian mengikuti tahapan CRISP-DM meliputi business understanding, data understanding, data preparation, modeling, evaluation, dan deployment. Evaluasi dilakukan menggunakan lima metrik, yaitu MAPE, SSE, MSE, R², dan Error Variance. Berdasarkan hasil pengujian, diperoleh bahwa dalam periode prediksi 1 minggu, harga jagung yang diperkirakan adalah sebesar Rp 8,550 dari harga aktual Rp 8,500. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode TSVR memiliki performa terbaik dengan nilai MAPE sebesar 1,85%, SSE 417.129,29, MSE 59.589,90, dan R² -0,168, disusul oleh SVR dengan MAPE 1,96%, serta Random Forest dengan MAPE jauh lebih tinggi yaitu 27,58%. Temuan ini ditampilkan melalui dashboard perbandingan hasil penelitian yang berfungsi untuk memperlihatkan performa masing-masing metode secara visual. Dengan demikian, penelitian ini memberikan kontribusi akademis dalam memperluas literatur penerapan TSVR pada prediksi harga komoditas pertanian.