PENERAPAN TOPIC MODELING PADA ULASAN PELAYANAN RSUD SYARIFAH AMBAMI RATO EBU BANGKALAN MENGGUNAKAN ALGORITMA LATENT DIRICHLET ALLOCATION

Penelitian ini menerapkan algoritma Latent Dirichlet Allocation(LDA) untuk mengidentifikasi topik utama dari ulasan pasien RSUD Syarifah Ambami Rato Ebu Bangkalan yang diperoleh melalui platform Google Maps. Sebanyak 2.004 ulasan dianalisis setelah melalui tahap Preprocessing yang meliputi Cleaning, Case Folding, normalisasi, tokenisasi, Stopword Removal, dan Stemming. Pemodelan dilakukan dengan eksplorasi parameter α dan β untuk memperoleh hasil terbaik berdasarkan nilai Coherence Score. Hasil penelitian menunjukkan terbentuknya 10 topik utama, yang mencakup aspek pelayanan dokter, sikap perawat, antrian pengambilan obat, kebersihan ruang tunggu, dan administrasi BPJS. Nilai Coherence Score tertinggi diperoleh sebesar 0,5273, menunjukkan bahwa model memiliki kualitas topik yang cukup baik dan mampu merepresentasikan persepsi pasien secara semantik. Temuan ini memperlihatkan bahwa ulasan digital dapat menjadi sumber data yang bernilai dalam memahami pengalaman serta kebutuhan pengguna layanan kesehatan. Hasil penelitian ini dapat menjadi masukan bagi manajemen RSUD dalam meningkatkan kualitas pelayanan dan melakukan evaluasi berbasis data terhadap kepuasan pasien.