Pertanggungjawaban Pidana Dalam Pengoperasian Autonomous Vehicle Berbasis Artificial Intelligence di Indonesia

NUR LAILATUL ISTIKOMAH (2025) Pertanggungjawaban Pidana Dalam Pengoperasian Autonomous Vehicle Berbasis Artificial Intelligence di Indonesia. S1 thesis, Universitas Trunojoyo Madura.
[thumbnail of TRUNOJOYO-Tugas Akhir-38283-Abstract.pdf] PDF
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-38283-Abstract.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (295kB)
[thumbnail of TRUNOJOYO-Tugas Akhir-38283-Cover.pdf] PDF
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-38283-Cover.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (3MB)
[thumbnail of TRUNOJOYO-Tugas Akhir-38283-Chapter1.pdf] PDF
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-38283-Chapter1.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (485kB)
[thumbnail of TRUNOJOYO-Tugas Akhir-38283-Chapter2.pdf] PDF
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-38283-Chapter2.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (493kB)
[thumbnail of TRUNOJOYO-Tugas Akhir-38283-Chapter3.pdf] PDF
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-38283-Chapter3.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (411kB)
[thumbnail of TRUNOJOYO-Tugas Akhir-38283-Conclusion.pdf] PDF
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-38283-Conclusion.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (189kB)
[thumbnail of TRUNOJOYO-Tugas Akhir-38283-References.pdf] PDF
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-38283-References.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (530kB)
[thumbnail of TRUNOJOYO-Tugas Akhir-38283-Appendices.pdf] PDF
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-38283-Appendices.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (8kB)

Abstract

Kemajuan teknologi kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) telah memunculkan inovasi kendaraan otonom (Autonomous Vehicle/AV) yang mampu beroprasi tanpa intervensi manusia. Kehadiran kendaraan ini menawarkan efesiensi dan keselamatan, tetapi juga menimbulkan tantangan hukum baru, khususnya dalam aspek pertanggungjawaban pidana apabila terjadi kecelakaan. Di Indonesia, pengaturan lalu lintas masih merujuk pada Pasal 77 Undang-Undang Nomor 22 Tahun 2009 tentang Lalu Lintas dan Angkutan Jalan, yang belum mengakomodasi eksistensi kendaraan tanpa pengemudi manusia. Penelitian ini Bertujuan untuk menganalisis bentuk pertanggungjawaban pidana dalam pengoperasian kendaraan otonom berbasis AI di Indonesia dan mengaji urgensi perlunya regulasi serta standarisasi. Penelitian ini menggunakan metode yuridis normatif dengan pendekatan perundang-undangan dan perbandingan. Teknik pengumpulan bahan hukum dilakukan melalui studi kepustakaan dan analisis secara deskriptif analisis dengan pendekatan kualitatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa perlunya pengaturan tentang subjek hukum pada Autonomous Vehicle berbasis Artificial Intelligence. Pembaharuan hukum peraturan mengenai pertanggungjawaban pidana yang disebabkan oleh Autonomous vehicle apabila terjadi kecelakaan lalu lintas dalam perundang-undangan UULLAJ sebagai langkah preventif untuk meningkatkan keselamatan. Pembaharuan ini meliputi pengaturan jelas mengenai subjek hukum yang bertanggungjawab seperti pengembang, produsen, operator maupun pemilik kendaraan. Selain itu menggunakan prinsip strict liability dan vicarious liability dapat dijadikan acuan menentapkan pertanggungjawaban pidana. Dengan membandingkan dengan kebijakan Singapura, yang apabila terjadinya sebuah kecelakaan yang disebabkan oleh Autonomous Vehicle akan mendapatkan asuransi untuk pemulihan para korban dan pertanggungjawaban pidana bagi produsen. Perbandingan dengan Singapura melalui Road Traffic Act 1961, menunjukkan pentingnya pembentukan pembaharuan aturan di Indonesia agar terciptanya perlindungan bagi masyarakat.

Item Type Thesis (Skripsi)
Thesis Type S1
Creators
Creators
NIM
NUR LAILATUL ISTIKOMAH
Department Ilmu Hukum
Uncontrolled Keywords Pertanggungjawaban Pidana, Autonomous Vehicle, Artificial Intelligence.
Divisions Fakultas Hukum > S1 - Ilmu Hukum
Additional Information elib mass import
Depositing User Unnamed user with email library@trunojoyo.ac.id
Date Deposited 16 Oct 2026 23:31
Last Modified 24 Oct 2026 17:12
URI https://repository.trunojoyo.ac.id/id/eprint/23596

Actions (login required)

View Item
View Item