SISTEM REKOMENDASI BUKU ONLINE DENGAN METODE COLLABORATIVE FILTERING

MOH. IRFAN (2014) SISTEM REKOMENDASI BUKU ONLINE DENGAN METODE COLLABORATIVE FILTERING. S1 thesis, Universitas Trunojoyo Madura.
[thumbnail of TRUNOJOYO-Tugas Akhir-5987-Abstract.pdf] PDF
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-5987-Abstract.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (104kB)
[thumbnail of TRUNOJOYO-Tugas Akhir-5987-Cover.pdf] PDF
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-5987-Cover.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (187kB)
[thumbnail of TRUNOJOYO-Tugas Akhir-5987-Chapter1.pdf] PDF
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-5987-Chapter1.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (101kB)
[thumbnail of TRUNOJOYO-Tugas Akhir-5987-Chapter2.pdf] PDF
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-5987-Chapter2.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (100kB)
[thumbnail of TRUNOJOYO-Tugas Akhir-5987-Chapter3.pdf] PDF
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-5987-Chapter3.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (516kB)
[thumbnail of TRUNOJOYO-Tugas Akhir-5987-Chapter4.pdf] PDF
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-5987-Chapter4.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (3MB)
[thumbnail of TRUNOJOYO-Tugas Akhir-5987-Chapter5.pdf] PDF
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-5987-Chapter5.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (10kB)
[thumbnail of TRUNOJOYO-Tugas Akhir-5987-Reference.pdf] PDF
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-5987-Reference.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (68kB)

Abstract

Buku merupakan sumber informasi semua aspek kehidupan khususnya pendidikan. Namun rendahnya minat baca dikalangan masyarakat menjadi persoalan penting di dunia pendidikan saat ini. Sistem rekomendasi dapat membantu merekomendasikan para pembaca agar lebih mudah mendapatkan informasi mengenai buku yang akan dibaca. Oleh karena itu, pada penelitian ini dibuat sistem rekomendasi buku online menggunakan metode Collaborative Filtering. Collaborative Filtering adalah salah satu metode yang dapat digunakan dalam membuat sistem rekomendasi. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa rata-rata nilai MAE (Mean Absolute Error) pada uji coba 1 (1,064) lebih kecil daripada uji coba 2 (1,21), uji coba 4 (2,474) dan ujicoba 5 (3,526). Hal ini menunjukkan bahwa semakin banyak jumlah data yang digunakan dan jika terdapat user yang belum pernah merating, maka sistem yang dihasilkan relatif tidak akurat dan menghasilkan rekomendasi yang buruk jika menggunakan Collaborative Filtering.

Item Type Thesis (Skripsi)
Thesis Type S1
Creators
Creators
NIM
MOH. IRFAN
Department Informatika
Uncontrolled Keywords Sistem Rekomendasi; Collaborative Filtering; MAE; Buku Online
Divisions Fakultas Teknik > S1 - Informatika
Additional Information elib mass import
Depositing User Unnamed user with email library@trunojoyo.ac.id
Date Deposited 19 Oct 2026 11:48
Last Modified 24 Oct 2026 16:45
URI https://repository.trunojoyo.ac.id/id/eprint/2357

Actions (login required)

View Item
View Item