TRUNOJOYO-Tugas Akhir-22882-170441100006_Abstract.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (419kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-22882-170441100006_Cover.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (365kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-22882-170441100006_Chapter 1.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (343kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-22882-170441100006_Chapter 2.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (187kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-22882-170441100006_Chapter 3.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (696kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-22882-170441100006_Chapter 4.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-22882-170441100006_Conclusion.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (7kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-22882-170441100006_References.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (128kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-22882-170441100006_Appendices.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (2MB)
Abstract
Perusahaan Home Industry Keripik Singkong Cap Muris, berdiri pada bulan Oktober tahun 1998. Perusahaan tersebut merupakan perusahaan Home Industry yang bergerak dibidang penjualan keripik singkong. Perusahaan home industry tersebut memiliki beberapa masalah dalam melakukan penjualannya yaitu perusahaan tersebut seringkali mengalami kelebihan stok keripik singkong yang tidak terjual pada penyimpanan sehingga keripik singkong yang didiamkan terlalu lama akan mengakibatkan kadaluarsa, selain itu perusahaan tersebut sering kali kekurangan stok ketika pesanan melebihi dari jumlah stok yang tersedia. Hal tersebut dikarenakan perusahaan keripik singkong cap muris tersebut tidak dapat memprediksi jumlah penjualan dimasa depan. Forecasting atau peramalan merupakan suatu ilmu untuk memperkirakan suatu nilai pada masa mendatang dengan cara mengamati, menghitung, atau mempelajari data-data terdahulu dan data saat ini. Untuk mengatasi masalah tersebut maka pada penelitian ini akan dibuatkan sistem peramalan untuk meramalkan penjualan keripik singkong menggunakan metode triple exponential smoothing. Hasil atau output dari penelitian ini adalah bahwa peramalan penjualan keripik singkong cap muris pada 3 periode berikutnya adalah sebanyak 7 ball keripik singkong, dengan nilai MSE 3,08. Namun nilai error MSE jika tidak dikombinasikan denga metode series mean untuk mengisi data penjualan yang bernilai 0 adalah sebesar 3,22. Nilai MSE tersebut merupakan nilai error yang terkecil dengan menggunakan nilai alpha sebesar 0,1.
| Item Type | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Thesis Type | S1 |
| Creators | Creators NIM HERDIYANSYAH ARYABUANA |
| Department | Sistem Informasi |
| Uncontrolled Keywords | Forecasting, Triple exponential smoothing, Series Mean, MSE. |
| Divisions | Fakultas Teknik > S1 - Sistem Informasi |
| Additional Information | elib mass import |
| Depositing User | Unnamed user with email library@trunojoyo.ac.id |
| Date Deposited | 19 Oct 2026 11:47 |
| Last Modified | 24 Oct 2026 16:45 |
| URI | https://repository.trunojoyo.ac.id/id/eprint/2319 |
