DETEKSI BAHASA ISYARAT PENYANDANG TUNA RUNGU (SIBI) DENGAN METODE CONVOLUTION NEURAL NETWORK (CNN)

Teknologi adalah sebuah sarana penyediaan barang yang dibutuhkan kelangsungan dan kenyamanan hidup manusia. Perkembangan teknologi saat ini sangatlah pesat, ada berbagai bidang, yaitu bidang transportasi, bidang pendidikan maupun di bidang kesehatan. Teknologi juga bisa membantu manusia yang memiliki keterbatasan fisik atau disebut juga sebagai disabilitas, Seorang penyandang disabilitas sangat membutuhkan sekali dengan alat bantu yang dapat membantu dalam kegiatan keseharian. Teknologi bisa membantu orang pada keterbatasan fisik seperti seorang penderita tuna rungu, pada keseharian orang orang tuna rungu berbibacara dengan menggunakan bahasa isyarat SIBI (Syarat Isyarat Bahasa Indonesia). Pada penelitian kali ini akan membuat rancangan deteksi bahasa isyarat dengan menggunakan teknologi pengolahan citra digital. Pada sistem deteksi bahasa isyarat akan menggunakan metode dari deep learning yaitu menggunakan metode CNN (Convolution Neural Network), adalah sebuah metode yang memproses inputan data gambar untuk membedakan objek satu dengan objek lainya. Metode CNN digunakan utuk mengubah gambar dari objek tangan yang berbentuk pola bahasa isyarat SIBI menjadi output an berupa text. Pada pecobaan kali ini akan menggunakan objek berupa huruf abjad dari A-Z, dengan training data menggunakan VGG – 16.