Pemodelan Perubahan Tutupan Lahan Kawasan Aglomerisasi Sarbagita Menggunakan Citra Sentinel-2

Perubahan lahan merupakan proses dinamis yang dipengaruhi oleh aktivitas manusia. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perubahan dan memodelkan prediksi tutupan lahan kawasan Sarbagita tahun 2019 hingga 2029. Data citra Sentinel-2 diklasifikasikan menggunakan platform Google Earth Engine dengan algoritma Random Forest untuk tahun 2019, 2021, 2023 dan 2025. Pemodelan prediksi tahun 2027 dan 2029 dilakukan dengan menggunakan metode CA-ANN pada plugin MOLUSCE dengan mempertimbangkan faktor pendorong spasial seperti jarak sungai, jarak jalan, serta kondisi topografi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kelas lahan terbuka dan sawah mengalami penurunan luasan, vegetasi non-mangrove cenderung meningkat, sedangkan pemukiman bersifat fluktuatif dengan peningkatan awal diikuti penurunan periode selanjutnya. Kelas mangrove relatif stabil dengan perubahan kecil. Model prediksi menghasilkan nilai validasi kappa yang tinggi dan dapat digunakan sebagai acuan perencanaan tata ruang kawasan Sarbagita secara berkelanjutan