SISTEM REKOMENDASI PEMBELAJARAN PADA E-LEARNING MENGGUNAKAN ALGORITMA CT-PRO

Perkembangan teknologi informasi dalam dunia pendidikan khususnya penggunaan e-learning di lembaga pendidikan berkembang cukup pesat. SMAN 2 Pamekasan adalah contoh sekolah yang menggunakan e-learning. Namun, sampai saat ini penggunaan e-learning hanya digunakan untuk melakukan ujian online, pemberian nilai oleh guru dan mengakses materi pelajaran.
Oleh karenanya, dalam penelitian ini telah menggunakan data-data yang ada untuk membantu para pengajar dalam mengukur perkembangan dan membantu siswa dalam mengerjakan soal yang dianggap sulit. Mata pelajaran yang digunakan dalam e-learning ini adalah Kimia. Dengan aplikasi ini akan membantu siswa dalam mengerjakan soal dan membantu guru dalam melihat perkembangan siswa.
Algoritma yang digunakan dalam aplikasi ini adalah ct-pro, yaitu algoritma dalam association rules untuk mencari hubungan kombinasi dari setiap data. Data yang digunakan adalah jawaban salah dari 150 siswa. Soal terdiri dari 400 nomor dari 20 materi yang ada. Dalam penelitian ini, data dipecah menjadi 6, yaitu data dari 5 siswa,30, 60, 90, 120, dan 150 siswa. Hasil penelitian dari pembagian data tersebut, diketahui bahwa semakin banyak data, maka kombinasi itemset yang terbentuk juga akan semakin banyak, dan waktu proses juga akan semakin lama. Namun, semakin besar minimum support yang diinputkan, maka kombinasi yang terbentuk akan semakin sedikit.