TRUNOJOYO-Tugas Akhir-38044-Appendices.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (5MB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-38044-Chapter2.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (747kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-38044-Chapter3.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (709kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-38044-Chapter4.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-38044-Conclusion.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (403kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-38044-References.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (335kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-38044-Cover.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (2MB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-38044-Abstract.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (234kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-38044-Chapter1.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (503kB)
Abstract
Minimarket atau swalayan merupakan bentuk dari industri ritel modern yang menyediakan kebutuhan pokok dan produk harian bagi konsumen. Swalayan Sinta Reza Mart menyediakan segala bentuk kebutuhan pokok atau rumah tangga. Swalayan Sinta Reza Mart sering mengalami dari adanya kekurangan produk akibat produk yang banyak laku terjual sehingga hilangnya tingkat kepercayaan konsumen ataupun kelebihan produk yang diakibatkan barang tidak laku terjual dan menyebabkan expired, yang membuat pihak swalayan mengalami kerugian akibat produk yang harus terbuang. Permasalahan diatas dapat diselesaikan dengan menganalisis pola permintaan berdasarkan data historis penjualan selama enam bulan dengan penerapan metode K-Means Clustering untuk mengelompokkan produk kedalam dua kategori, cluster 0 (pola permintaan stabil) sebanyak 3435 produk dan cluster 1 (pola permintaan dengan adanya tren) sebanyak 151 produk. Hasil pengelompokan k-means dinyatakan baik dari nilai Davies Bouldin Index (DBI) yang menghasilkan nilai sebesar 0,623. Selain itu, penerapan metode Exponential Smoothing untuk menentukan nilai peramalan dimasa yang akan datang dari setiap produknya dengan menggunakan dua pendeketan Single Exponential Smoothing dan Double Exponential Smoothing sebagai usulan peramalan yang dapat diterapkan dalam pengambilan keputusan. Hasil dari dua pendekatan Exponential Smoothing memperoleh tingkat akurasi yang memuaskan dengan penentuan nilai alpha yang menghasilkan tingkat kesalahan terkecil, meskipun hasilnya bervariasi tergantung tingkat fluktuasi data. Sebagai contoh SES pada salah satu produk mendapatkan nilai MAPE sebesar 3,598% dan DES pada salah satu produk mendapatkan nilai MAPE sebesar 0,396%. Penelitian ini memberikan usulan dalam pengelolaan operasional produk dan formula excel kepada pihak swalayan dalam pengambilan keputusan.
| Item Type | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Thesis Type | S1 |
| Creators | Creators NIM ALFIAN ARDHA RIZKAHADI |
| Department | Industri |
| Uncontrolled Keywords | Peramalan, K-Means Clustering Single Exponential Smoothing Double Exponential Smoothing Davies Bouldin Index Mean Absolute Precentage Error |
| Divisions | Fakultas Teknik > S1 - Teknik Industri |
| Additional Information | elib mass import |
| Depositing User | Unnamed user with email library@trunojoyo.ac.id |
| Date Deposited | 16 Oct 2026 19:38 |
| Last Modified | 24 Oct 2026 17:11 |
| URI | https://repository.trunojoyo.ac.id/id/eprint/22635 |
