Informasi Pesan Dan Alarm Pendeteksi Kecepatan Kepada Pengendara Menggunakan Sistem Inferensi Fuzzy Sugeno Untuk Mengurangi Kecelakaan Lalu Lintas

Seiring dengan perkembangan otomotif, fasilitas jalan dan infrastuktur seperti jalan tol, jembatan layang dan lain-lain, ternyata semakin tinggi pula presentase kecelakaan setiap tahunnya, hal itu disebab kurangnya kewaspadaan dalam berkendara, seperti mengantuk, pelanggaran lalu lintas, mengkonsumsi alkohol dan sebagainya. Kecelakan-kecelakaan yang terjadi tidak hanya merugikan pengendara bahkan membahayakan para pengguna jalan lainnya. Pada penelitian ini, aplikasi warning speed dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman Java. Sedangkan media implementasi yang dipilih adalah smartphone yang berbasis Android. Pada aplikasi warning speed ini mengimplementasikan sistem inferensi fuzzy (SIF) sebagai kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) untuk memetakan suatu ruang input kedalam suatu ruang output. Fuzzy logic memiliki fungsi keanggotaan (Membership Function) yang mempresentasikan masalah dan menghasilkan keputusan yang akurat. Dari penelitian ini diperoleh kesimpulan bahwa sistem inferensi fuzzy dapat diterapkan pada aplikasi warning speed. Dengan menggunakan sistem inferensi fuzzy ini dapat menentukan output peringatan berupa alarm dan pesan.