TRUNOJOYO-Tugas Akhir-38023-Abstract.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (196kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-38023-Cover.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (14MB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-38023-Chapter1.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (242kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-38023-Chapter2.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (468kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-38023-Chapter3.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (633kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-38023-Chapter4.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-38023-Conclusion.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (184kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-38023-References.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (160kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-38023-Appendices.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (91kB)
Abstract
Pengukuran kecepatan angin memegang peranan penting dalam memahami kondisi iklim serta merencanakan infrastruktur yang efektif. Badan Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika (BMKG) secara rutin melakukan pengukuran kecepatan angin di berbagai lokasi. Signifikansi pengukuran kecepatan angin terlihat dalam berbagai bidang, seperti meteorologi, energi terbarukan, dan navigasi. Oleh karena itu, diperlukan pengembangan alat pemantauan yang efisien dan akurat. Penelitian ini fokus pada pembuatan dan implementasi alat pemantauan kecepatan angin yang menggunakan teknologi Internet of Things (IoT). Alat ini menggunakan sensor kecepatan angin yang terhubung ke mikrokontroler. Data yang terkumpul dari sensor tersebut dikirimkan melalui jaringan internet menggunakan platform cloud Firebase dan juga disimpan di modul miscro SD. Firebase merupakan platform cloud yang didesain khusus untuk pengumpulan, analisis, dan visualisasi data dari berbagai sumber, termasuk sensor-sensor IoT. Melalui integrasi dengan platform cloud Firebase, data kecepatan angin dapat disimpan dengan aman dan diolah untuk mendapatkan wawasan yang berharga. Pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu merekam kecepatan angin dengan rentang 0,0 hingga 9,0 mph, dengan rata-rata harian tertinggi sebesar 1,95 m/s pada Agustus 2024 dan terendah 0,42 m/s pada April 2025. Akurasi sensor DHT22 menunjukkan error rata-rata 2,9% untuk suhu, sedangkan sensor BH1750 dan Anemometer memberikan hasil yang konsisten dengan alat ukur standar seperti hygrometer dan lux meter. Sistem ini terbukti andal dalam mencatat data lingkungan secara real-time, meskipun mengalami gangguan koneksi internet, dengan pola kecepatan angin yang mencerminkan dinamika musiman tropis. Penelitian ini mendukung potensi penerapan sistem untuk perencanaan energi angin dan pemantauan lingkungan yang responsif terhadap kondisi iklim.
| Item Type | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Thesis Type | S1 |
| Creators | Creators NIM MUHAMMAD MAULANA RIZQI |
| Department | Teknik Elektro |
| Uncontrolled Keywords | Firebase, Internet of Things (IoT), Sensor Kecepatan Angin |
| Divisions | Fakultas Teknik > S1 - Teknik Elektro |
| Additional Information | elib mass import |
| Depositing User | Unnamed user with email library@trunojoyo.ac.id |
| Date Deposited | 16 Oct 2026 19:18 |
| Last Modified | 24 Oct 2026 17:10 |
| URI | https://repository.trunojoyo.ac.id/id/eprint/22556 |
