KLASIFIKASI PENERIMA BANTUAN PROGRAM KELUARGA HARAPAN MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE DENGAN ADAPTIVE BOOSTING (Studi Kasus : Desa Cangkring Kecamatan Bluluk Kabupaten Lamongan)

Program Keluarga Harapan merupakan salah satu upaya pemerintah untuk mengurangi kemiskinan melalui bantuan bersyarat. Namun, implementasi Program Keluarga Harapan di beberapa daerah, seperti di Desa Cangkring, Kecamatan Bluluk, Kabupaten Lamongan, masih menghadapi kendala, terutama dalam hal seleksi penerima bantuan yang sering kali tidak tepat sasaran, sehingga tidak semua keluarga yang membutuhkan bantuan mendapatkannya. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan penerima bantuan Program Keluarga Harapan di Desa Cangkring menggunakan metode Support Vector Machine dengan Adaptive Boosting untuk membantu perangkat desa dalam pengambilan keputusan. Dataset bersumber dari Desa Cangkring Kecamatan Bluluk Kabupaten Lamongan yang berjumlah 755 data, dengan 276 menerima dan yang tidak menerima sebanyak 479. Fitur yang digunakan meliputi jumlah anggota keluarga, pendapatan perbulan, pengeluaran perbulan, luas aset tanah, luas rumah. keluarga pra Sejahtera, tanggungan Pendidikan, tanggungan ibu hamil, tanggungan disabilitas. Pada penelitian ini, hasil implementasi Support Vector Machine dengan Adaptive Boosting memberikan performa yang lebih baik. Hal ini ditunjukkan melalui hasil evaluasi. Dimana Support Vector Machine dengan Adaptive Boosting dengan Kernel Linear dan C 1000 menghasilkan nilai evaluasi terbaik dengan nilai Accuracy sebesar 92,56%Selain itu, diperoleh nilai Precision sebesar 98,59%, Recall sebesar 89,74%, dan F1-Score sebesar 93,96%.