IMPLEMENTASI ALGORITMA FUZZY C-MEANS DALAM CLUSTERING UNTUK IDENTIFIKASI POLA PRODUKSI GARAM (STUDI KASUS: KABUPATEN SAMPANG) SKRIPSI

Industri garam di Indonesia memiliki peran penting, terutama di kawasan pesisir yang menyimpan potensi besar untuk dikelola secara optimal. Salah satu wilayah penghasil garam utama adalah Pulau Madura, khususnya Kabupaten Sampang, dengan total luas lahan mencapai 5.545 hektare. Dari total tersebut, sekitar 4.300 hektare merupakan lahan garam milik rakyat dengan produksi sekitar 300.000 ton per tahun, sementara sisanya seluas 1.245 hektare dikelola oleh PT Garam dengan hasil produksi 60.000 ton per tahun. Penelitian ini mengelompokkan 193 data petambak garam menggunakan algoritma Fuzzy C-Means berdasarkan variabel seperti nama petambak, luas lahan, modal, keuntungan, jumlah tenaga kerja, hasil panen, dan jumlah petak. Proses analisis dilakukan melalui deteksi outlier, normalisasi data, dan penentuan jumlah klaster optimal menggunakan metode Elbow. Evaluasi performa hasil klasterisasi menggunakan Partition Coefficient Index (PCI) dan Xie-Beni Index (XBI). Hasil menunjukkan bahwa pengelompokan ke dalam tiga klaster merupakan pilihan terbaik, dengan nilai PCI 0,9886 yang mencerminkan kualitas klaster yang sangat baik, serta nilai XBI 0,0045 yang mengindikasikan pemisahan antar klaster yang optimal. Temuan ini dapat dimanfaatkan sebagai acuan dalam merumuskan strategi pengembangan industri garam berbasis data yang lebih terarah dan efisien.