PEMODELAN PREDIKSI PERUBAHAN TUTUPAN LAHAN URBAN COASTAL AREA MENGGUNAKAN MODEL CELLULAR AUTOMATA – ARTIFICIAL NEURAL NETWORK (CA-ANN)

Perubahan tutupan lahan di Kota Semarang mengalami dinamika yang signifikan yan seiring dengan pertumbuhan penduduk dan urbanisasi yang pesat. Penelitian ini bertujuan menganalisis perubahan tutupan lahan pada tahun 2015, 2020 dan 2025 serta memodelkan prediksi perubahan tutupan lahan pada tahun 2030 menggunakan Cellular Automata – Artificial Neural Network (CA-ANN) melalui plugin MOLUSCE pada perangkat luna QGIS. Data yang digunakan meliputi citra Sentinel-2 yang diklasifikasikan menggunakan algoritma Random Forest di Google Earth Engine (GEE), serta variabel faktor pendorong berupa jarak ke jalan, jarak ke sungai, jarak ke permukiman dan kemiringan lereng. Hasil klasifikasi menunjukkan akurasi yang cukup tinggi dengan nilai Overall Accuracy mencapai 90,47% pada tahun 2025. Hasil prediksi menunjukkan adanya peningkatan luas area permukiman dan badan air, serta penurunan signifikan pada vegetasi non mangrove dan mangrove. Penurunan mangrove diduga turut memperluas wilayah terdampak banjir rob di pesisir utara Semarang.