Sistem Diagnosis Hama dan Penyakit Tanaman Bawang Merah Menggunakan Metode Fuzzy Sugeno dan Dempster Shafer

Indonesia kaya akan hasil rempah salah satunya adalah bawang merah, penghasil bawang merah terbesar salah satunya di Kabupaten Nganjuk, Jawa Timur. Oleh karena itu Indonesia perlu meningkatkan hasil produksi bawang merah, namun petani masih memiliki sedikit informasi mengenai produksi bawang merah yang berkualitas sehingga produksinya mengalami penurunan. Hal ini disebabkan banyaknya tanaman bawang merah yang terserang hama dan penyakit. Pada penelitian ini merancang sistem diagnosis hama dan penyakit pada tanaman bawang merah. Untuk melakukan diagnosis diperlukan suatu metode, pada penelitian ini menggunakan metode Fuzzy Sugeno dan Dempster Shafer. Metode Fuzzy Sugeno digunakan untuk mencari bobot nilai belief suatu fakta dengan proses Fuzzyfikasi. Proses metode Fuzzy Sugeno untuk diagnosis tanaman bawang merah menghasilkan solusi dari pertanyaan dengan tingkat keparahan penyakit pada tanaman bawang merah. Dempster Shafer digunakan untuk menggabungkan potongan fakta untuk mengkalkulasi kemungkinan dari suatu peristiwa. Pada penelitian ini Dempster-Shafer digunakan untuk memodelkan semesta dari sekumpulan hipotesis yang nilainya telah ditentukan menggunakan metode Fuzzy Sugeno. Tujuan dari penelitian ini untuk menghasilkan ketepatan akurasi dalam diagnosis hama dan penyakit pada tanaman bawang merah sehingga dapat membantu petani bawang merah daerah Nganjuk, Jawa Timur menghasilkan produksi bawang merah yang berkualitas. Akurasi yang didapat dari pengujian dengan menggunakan 770 data 13 jenis hama dan penyakit serta 24 gejala hama dan penyakit tanaman bawang merah menggunakan k-fold dengan nilai k=7, ditemukan akurasi yaitu 99,87 pada sistem diagnosis hama dan penyakit tanaman bawang merah menggunakan metode Fuzzy Sugeno dan Dempster Shafer