IMPLEMENTASI METODE INTERPOLASI LINEAR DAN LONG SHORT-TERM MEMORY (LSTM) UNTUK PREDIKSI JUMLAH KUNJUNGAN WISATAWAN DI KABUPATEN BANGKALAN (Studi Kasus : Taman Rekreasi Kota)

Kabupaten Bangkalan merupakan salah satu wilayah di Pulau Madura yang memiliki kekayaan potensi wisata alam dan budaya. Namun, fluktuasi jumlah kunjungan wisatawan dan ketidaklengkapan data historis menjadi tantangan dalam perencanaan strategis sektor pariwisata. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Interpolasi Linear dan Long Short-Term Memory(LSTM) untuk memprediksi jumlah kunjungan wisatawan ke destinasi Taman Rekreasi Kota di Kabupaten Bangkalan. Metode Interpolasi Linear digunakan untuk melengkapi data yang hilang, sementara metode LSTM digunakan untuk memodelkan dan memprediksi pola deret waktu kunjungan wisatawan. Evaluasi model dilakukan menggunakan metrik Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Pengujian terhadap beberapa kombinasi parameter menggunakan Grid Search menghasilkan konfigurasi terbaik dengan timestep 5, hidden state 32, epoch 100, batch size 32, dan learning rate 0.1 yang menghasilkan nilai MAPE sebesar 16.24%. Hasil ini menunjukkan bahwa model memiliki performa yang cukup baik dalam melakukan prediksi jumlah kunjungan wisatawan. Penelitian ini diharapkan dapat membantu pemerintah daerah dan pengelola wisata dalam menyusun strategi layanan dan pengembangan pariwisata yang lebih tepat sasaran.