Implementasi Segmentasi Pembuluh Darah Retina pada Citra Fundus Mata Menggunakan Laplacian of Gaussian

Teknologi di dunia kedokteran semakin berkembang. Hal tersebut memudahkan untuk mendeteksi penyakit pada manusia termasuk penyakit diabetes. Penyakit diabetes menyebabkan permasalahan pada mata yang disebut juga dengan Diabetic Retinopathy. Untuk mendeteksi penyakit tersebut, tahap awal yang dilakukan adalah dengan melakukan segmentasi pada pembuluh darah. Penelitian ini menerapkan Laplacian of Gaussian sebagai metode segmentasi. Terbagi tiga proses utama antara lain preprocessing, segmentasi, dan perbaikan citra setelah proses segmentasi. Tahap pertama adalah preprocessing, yaitu mengambil citra green channel, dan memperbaiki kontras citra dengan Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization. Tahap kedua adalah segmentasi dengan Laplacian of Gaussian. Laplacian of Gaussian mempunyai dua parameter, yaitu koordinat (x,y) dan variansi. Hasil dari Laplacian of Gaussian adalah matrik mask yang digunakan untuk mengkonvolusi citra. Tahap ketiga merupakan tahap perbaikan citra segmentasi. Pada tahap ini dilakukan proses noise removal, overlapping mask, operasi morfologi dilasi dan field of view removal. Hasil dari proses tersebut dibandingkan dengan citra groundtruth untuk menghitung tingkat akurasi. Pengujian dilakukan pada database Digital Retinal Images for Vessel Extraction (DRIVE) sebanyak 20 citra. Hasil citra segmentasi dibandingkan dengan citra groundtruth. Akurasi yang didapat dari pengujian tersebut sebesar 89,11 %. Citra yang dihasilkan dari segmentasi cukup baik sehingga metode Laplacian of Gaussian mampu melakukan segmentasi dengan baik.