PENGENALAN KARAKTER CITRA TULISAN MULTI LINE BERBASIS TEMPLATE MATCHING CORRELATION

Teknologi pengenalan karakter merupakan salah satu teknologi yang sangat bermanfaat untuk membantu manusia dalam hal pekerjaan dan proses digitalisasi. Maka dari itu banyak dilakukan penelitian mengenai pengenalan citra karakter. Penelitian Tugas Akhir ini menerapkan metode Template Matching Correlation untuk pengenalan karakter lebih dari satu baris (Multi Line). Terdapat tiga tahapan utama yang digunakan, yaitu tahap pre-processing, segmentasi dan pengenalan karakter. Tahap pre-processing ialah tahap merubah citra menjadi biner dan menghilangkan noise. Tahap kedua ialah segmentasi dengan Profil Proyeksi. Pada segmentasi Profil Proyeksi dilakukan proses pemotongan menurut baris dan kolom untuk mendapatkan citra karakter. Hasil citra karakter uji dan template harus disamakan ukuran agar dapat diproses pada tahap selanjutnya. Tahap ketiga yaitu pengenalan karakter digunakan Metode Template Matching Correlation untuk menghitung kedekatan antara karakter citra template dan citra uji. Cara kerja metode Template Matching Correlation ialah mencocokkan setiap piksel pada matrik citra uji dengan citra yang menjadi template acuan untuk mendapatkan nilai maksimum. Nilai maksimum tersebut yang dijadikan hasil dari pengenalan karakter tulisan. Pengujian dilakukan terhadap 40 citra dengan variasi dua hingga empat baris kalimat. Akurasi yang didapatkan dari pengujian tersebut cukup baik, yaitu sebesar 71% karakter dapat dikenali dengan menggunakan metode Template Matching Correlation.