IMPLEMENTASI METODE SUPPORT VECTOR MACHINE DALAM KLASIFIKASI TELUR AYAM KAMPUNG FERTILE DAN INFERTILE BERDASARKAN EKSTRAKSI FITUR GLCM

Kandungan gizi daging dan telur ayam kampung yang tinggi membuat permintaan pasar pada komoditas ayam kampung semakin meningkat. Hal tersebut menyebabkan peternak ayam kampung memilih cara modern dalam hal menetaskan telur yaitu menggunakan alat penetas telur. Tetapi dalam penggunaan alat penetas telur, mengharuskan peternak melakukan peneropongan terhadap telur-telur yang ditetaskan untuk mengetahui antara telur yang subur untuk ditetaskan dan telur tidak subur. Proses peneropongan telur masih menggunakan cara konvesional yaitu melakukan pengecekan telur satu per satu sehingga membutuhkan waktu yang lama dan dikhawatirkan dapat mengurangi kualitas tetas telur dikarenakan perbedaan suhu luar ruangan dengan mesin tetas. Maka dari itu, penelitian ini ditujukan untuk membuat alat peneropong telur otomatis yang dapat mengetahui dan mengklasifikasikan antara telur fertile dan infertile dengan baik. Pada proses pendeteksian menggunakan pengolahan citra, perkembangan embrio pada telur dan umur telur yang dapat dijadikan acuan untuk membedakan dan mengklasifikan telur fertile dan infertile. Proses klasifikasi yang akan digunakan yaitu menggunakan metode support vector machine (SVM) yang didasarkan pada hasil ekstraksi tekstur gray level co-occurence matrix (GLCM) dari hasil pembacaan citra. Hasil pengujian candling telur ayam kampung dilakukan pada usia 1, 3, 6, 8 dan 14 masa inkubasi, setiap pengujian telur memerlukan waktu selama 25 sampai 30 detik untuk proses klasifikasi citra. Seluruh data uji telur ayam kampung dengan tingkat akurasi sistem mencapai 99% dikarenakan terdapat satu kesalahan pengujian pada usia 3.