Pengembangan Aplikasi Klasifikasi Motif Batik Madura Menggunakan Arsitektur MobileNetV2 dan Augmented Reality

Batik merupakan salah satu aspek budaya Indonesia yang memperkuat identitas bangsa. Batik Madura dikenal karena motif dan warnanya yang khas. Namun, pengenalan motif batik secara konvensional sering kali tidak efektif, terutama karena kompleksitas visual motif. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi motif batik Madura menggunakan arsitektur MobileNetV2 yang dioptimalkan melalui transfer learning, fine tuning, dan augmentasi data, sertarnmengintegrasikannya ke dalam aplikasi Augmented Reality (AR) untuk visualisasi interaktif. Model yang dikembangkan berhasil mencapai akurasi 100% pada data uji dengan nilai loss sebesar 0,0839. Evaluasi performa menunjukkan nilai rata-rata precision, recall, dan f1-score sebesar 1.0, yang mengindikasikan kemampuan model dalam mengenali motif secara akurat dan konsisten. Sistem ini kemudian diintegrasikan dengan teknologi AR untuk menampilkan hasil klasifikasi dalam bentuk visualisasi tiga dimensi secara langsung. Pengujian terhadap pengalaman pengguna dilakukan menggunakan instrumen User Experience Questionnaire (UEQ), yang menghasilkan skor tinggi pada semua aspek, termasuk daya tarik, kejelasan, efisiensi, ketepatan, stimulasi, dan kebaruan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa integrasi antara teknologi klasifikasi citra menggunakan MobileNetV2 dengan visualisasi berbasis Augmented Reality dapat menghasilkan sebuah aplikasi interaktif yang akurat dan user-friendly